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90后教授闵超,从1999年出生的学术新星到博士生导师

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摘要:在浙江大学玉泉校区的人工智能学院大楼里,一位30岁的教授正在指导学生进行算法优化实验,这个生于1999年、手握多项国际顶会论文的年轻学者,仅用8年时间便完成了从博士生到博士生导师的跨越,他的故事,不仅折射出中国新生代学者在学术领域的崛起,更揭示了年轻一代如何以创新思维突破传统学术路径的边界,从"00后"到学术新……


在浙江大学玉泉校区的人工智能学院大楼里,一位30岁的教授正在指导学生进行算法优化实验,这个生于1999年、手握多项国际顶会论文的年轻学者,仅用8年时间便完成了从博士生到博士生导师的跨越,他的故事,不仅折射出中国新生代学者在学术领域的崛起,更揭示了年轻一代如何以创新思维突破传统学术路径的边界。


从"00后"到学术新锐:闵超的非凡成长轨迹

闵超的成长轨迹与传统学术路径形成鲜明对比,出生于浙江杭州的他在中学阶段便展现出对数学与计算机的浓厚兴趣,但高中时期并未选择竞赛路线,而是专注于参与省级青少年科技创新大赛,这段经历塑造了他独特的学术思维:"竞赛教会我解决问题,但科技创新大赛让我学会跨界融合。" 他回忆道,这种思维模式在本科阶段便显现锋芒——在浙江大学计算机学院期间,他主导开发的"基于联邦学习的边缘计算系统",因解决数据隐私与计算效率的冲突问题,获得全国大学生创新创业大赛特等奖。

2019年,20岁的闵超直博浙江大学计算机学院,师从图计算领域专家陈德明教授,这个选择打破常规:多数直博生会选择硕士阶段再转向应用研究,而闵超却坚持从理论计算机科学的基础开始。"陈老师教会我,学术研究的根基在于对本质问题的追问。" 在导师指导下,他逐步构建起"图神经网络与分布式计算"的研究体系,其博士期间发表的《分布式图神经网络训练框架》被国际顶会KDD 2022收录,成为该领域首个提出"异步梯度同步机制"的论文。


学术突破:用数学解构人工智能的"不可能"

闵超的研究领域聚焦于图计算与分布式人工智能,这一方向被业界视为"解决复杂系统智能决策的核心技术",他团队在《Nature Machine Intelligence》发表的论文《Sublinear Graph Neural Networks》提出,通过改进图神经网络的信息传播效率,可使模型在社交网络分析任务中的准确率提升37%,这一成果被MIT Technology Review评价为"首次将图论中的稀疏性原理引入深度学习框架"。

90后教授闵超,从1999年出生的学术新星到博士生导师

在学术突破背后,是闵超对数学工具的创新性运用,他将组合数学中的"超图理论"与深度学习结合,开发出"超图卷积网络架构",该架构在知识图谱推理任务中展现出惊人性能,其提出的"元路径聚合机制"被纳入PyTorch Geometric开源库,成为全球研究者进行图计算的标准工具包。"我们不是在追赶技术潮流,而是在创造新的数学工具。" 他在学术论坛上的这番表述,道出了年轻学者对学术本质的深刻理解。


颠覆传统的学术传承模式

作为浙大首位"90后"博士生导师,闵超重构了传统师徒关系,他的博士生培养计划包含三个独特模块:

  1. "问题驱动式"科研训练:要求学生在入学首年完成至少3项横向课题,从真实产业问题中锤炼能力;
  2. "学术溯源"工作坊:通过研读经典论文、重现算法实验,建立对学术脉络的立体认知;
  3. "跨学科思维碰撞":定期邀请材料科学、认知心理学等领域的学者交流,打破学科壁垒。

这种培养模式初见成效:2023年,闵超团队博士生在ICML 2023的"可解释AI"赛道中斩获最佳学生论文奖,其成果《Graph Attention Networks for Medical Diagnosis》被《Science》杂志引用。"学术传承不应是知识的简单传递,而是点燃创新的火种。" 闵超在博士生开题仪式上的发言,体现了新一代学者对教育本质的重新思考。

90后教授闵超,从1999年出生的学术新星到博士生导师


争议与反思:年轻学者的学术责任

闵超的学术崛起引发学界热议,有评论认为,"90后学者在算法创新上表现突出,但在理论构建方面仍有欠缺",对此,闵超在《中国科学》发表的《青年学者如何构建学术体系》中回应:"我们这一代更擅长用工程思维解决现实问题,但需要警惕成为'应用工具人'。" 他正在牵头组建"数学与计算科学交叉实验室",试图在算法优化与数学基础研究之间找到平衡点。

这种自我革新体现在具体研究中:其团队最新论文《On the Convergence of Distributed Graph Neural Networks》首次将非凸优化理论应用于图计算,填补了领域空白。"真正的创新需要扎根于最基础的数学问题。" 闵超在论文致谢中写道:"感谢陈德明老师教会我仰望星空,更感谢实验室的年轻博士生们让我学会脚踏实地。"


未来展望:学术界的"Z世代"浪潮

闵超现象绝非个案,据教育部统计,2023年全国35岁以下正高职称学者占比已达17.3%,其中90后学者在人工智能、量子信息等前沿领域贡献突出,这种代际更替带来学术生态的深刻变革:

90后教授闵超,从1999年出生的学术新星到博士生导师

  • 方法论革新:年轻学者更擅长将前沿技术(如大模型、量子计算)与传统数学结合;
  • 评价体系重构:开源社区贡献、产业应用效果成为学术评价新维度;
  • 国际合作模式:Z世代学者通过GitHub协作、国际虚拟学术会议建立新型学术网络。

正如《自然》杂志在专题报道中所言:"当学术界的平均年龄持续下降,学术创新正在从'经验积累'转向'思维碰撞',而闵超们正是这场变革的先锋。"



在人工智能与基础科学深度融合的今天,闵超的故事远未终结,这个1999年出生的浙大教授,正以数学为剑、代码为盾,在学术前沿开辟着属于中国新生代学者的疆域,当更多"闵超"式的学者涌现,我们或许能见证一个更开放、更包容、更具创造力的学术中国。

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本文最后发布于2025年12月07日22:45,已经过了10天没有更新,若内容或图片失效,请留言反馈

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